Arkitektur och modellering
Vi väljer en struktur som passar era behov – från traditionellt datalager till lakehouse och moderna medallionmönster.
← Till Business Intelligence
Dataplattform
Dataplattform och datalager som går att lita på.
Vi samlar, strukturerar och kvalitetssäkrar data så att rapporter, analyser och AI-lösningar utgår från samma begripliga och spårbara information.
Vad vi hjälper er med
Dataplattform och datalager
När samma nyckeltal betyder olika saker i olika rapporter är problemet sällan själva visualiseringen. Vi hjälper er skapa en dataplattform där historik, affärsregler, datakvalitet och ansvar är tydliga från källa till beslut.
Datainhämtning och kvalitet
Vi bygger spårbara flöden från källsystemen och hanterar validering, historik och avvikelser systematiskt.
Gemensamma verksamhetsbegrepp
Vi översätter källdata till modeller och definitioner som både verksamhet och teknik kan förstå och förvalta.
När vi gör skillnad
När är det här rätt nästa steg?
- Olika rapporter visar olika svar på samma fråga.
- Data hämtas manuellt från flera system och sammanställs i kalkylblad.
- Det är svårt att följa historik, datakvalitet eller var ett värde kommer ifrån.
- Ni behöver en stabil datagrund för Power BI, Microsoft Fabric eller AI.
Så arbetar vi
Från behov till stabil lösning.
Vi arbetar nära både verksamhet och teknik. Det ger snabbare återkoppling, bättre beslut och en lösning som går att förstå och utveckla vidare.
- 01
Kartlägga källor och begrepp
Vi identifierar viktig data, ägarskap, kvalitet och vilka beslut plattformen ska stödja.
- 02
Leverera en första kedja
Vi bygger ett komplett flöde för ett prioriterat område – från källa till användbar modell.
- 03
Standardisera och skala
Mönster för kvalitet, historik, övervakning och driftsättning återanvänds när plattformen växer.
Kompetens och teknik
Rätt verktyg i rätt sammanhang.
Microsoft FabricAzure Data FactorySQLOneLakeLakehousePower BIDatamodelleringETL och ELT
Vanliga frågor
Det här brukar våra kunder vilja veta.
Behöver vi ett datalager eller ett lakehouse?
Det beror på datatyper, analysbehov, befintlig kompetens och styrningskrav. I många lösningar kombineras flera mönster i samma plattform.
Kan ni ansluta data från äldre system?
Ja. TwoBITS kombinerar BI- och integrationskompetens, vilket är värdefullt när data finns i både moderna molntjänster och äldre verksamhetssystem.
Måste allt byggas på en gång?
Nej. Vi föredrar att leverera en komplett men avgränsad kedja först och därefter ansluta fler områden med återanvändbara mönster.
Hur arbetar ni med datakvalitet?
Vi gör regler, avvikelser, ansvar och spårbarhet synliga i flödet i stället för att försöka rätta fel manuellt i slutrapporten.
Prata med oss
Nikolai Berglund
Business Intelligence på TwoBITS