Förstudie och målarkitektur
Vi kartlägger datakällor, användningsfall, säkerhetskrav och kostnadsdrivare och tar fram en realistisk väg framåt.
← Till Business Intelligence
Fabric
Samla data, analys och AI i Microsoft Fabric.
Vi hjälper er forma en Fabric-plattform som löser verkliga behov – från första avgränsade leverans till en styrd och skalbar dataplattform.
Vad vi hjälper er med
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric samlar dataintegration, lagring, data engineering, analys och Power BI i en gemensam miljö. Vi hjälper er avgöra var plattformen passar, hur den ska struktureras och hur ni skapar värde tidigt utan att bygga mer än ni behöver.
Lakehouse och datapipelines
Vi bygger flöden och lagringsstrukturer i OneLake som gör data tillgänglig för analys, rapportering och AI.
Styrning och produktionssättning
Vi etablerar miljöer, behörigheter, övervakning och releaseflöden som gör plattformen förvaltningsbar.
När vi gör skillnad
När är det här rätt nästa steg?
- Ni vill samla flera data- och analysverktyg i en gemensam Microsoftplattform.
- Ni behöver modernisera ett befintligt datalager eller Azure-baserat dataflöde.
- Ni vill kombinera Power BI, data engineering och AI på en gemensam datagrund.
- Ni behöver förstå kapacitet, kostnad, säkerhet och styrning innan ni investerar.
Så arbetar vi
Från behov till stabil lösning.
Vi arbetar nära både verksamhet och teknik. Det ger snabbare återkoppling, bättre beslut och en lösning som går att förstå och utveckla vidare.
- 01
Avgränsa värdet
Vi väljer ett konkret användningsfall där data och effekt går att följa från början.
- 02
Bygga en hållbar grund
Arkitektur, säkerhet, namngivning och releaseflöden utformas så att lösningen går att skala.
- 03
Växa kontrollerat
Vi återanvänder mönster och komponenter när fler datakällor, team och användningsfall ansluts.
Kompetens och teknik
Rätt verktyg i rätt sammanhang.
Microsoft FabricOneLakeLakehouseData FactoryPower BIReal-Time IntelligencePurviewSQL
Vanliga frågor
Det här brukar våra kunder vilja veta.
Är Microsoft Fabric rätt för alla organisationer?
Nej. Plattformen ger störst värde när flera datakällor, roller och analysbehov ska samlas. Vi börjar därför med behov, befintlig arkitektur och kostnadsbild.
Kan vi börja i liten skala?
Ja. Ett avgränsat användningsfall ger möjlighet att verifiera arkitektur, arbetssätt och kostnad innan fler delar flyttas eller byggs.
Kan Fabric ersätta vårt nuvarande datalager?
I vissa fall, men inte alltid genom en direkt flytt. Vi bedömer vilka delar som bör migreras, moderniseras, samexistera eller lämnas oförändrade.
Hur hänger Fabric ihop med Power BI?
Power BI är en central del av Fabric. Semantiska modeller och rapporter kan arbeta nära den gemensamma datagrunden i OneLake.
Prata med oss
Nikolai Berglund
Business Intelligence på TwoBITS